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    收藏!工信部人才交流中心解鎖“AI+新材料”研發(fā)新技能!

    來源:工信部人才交流中心      2025-07-08
    導(dǎo)讀:“AI+新材料”通過數(shù)據(jù)驅(qū)動專業(yè)大模型賦能,大幅度縮短了新材料研發(fā)周期,降低了研發(fā)成本,顯著提高了研發(fā)效率,而且憑借AI技術(shù)在處理高維度、跨尺度復(fù)雜體系問題方面強(qiáng)大的計(jì)算能力,還可實(shí)現(xiàn)材料成分、結(jié)構(gòu)與性能的預(yù)測、模擬和分析,賦能研發(fā)、制造和應(yīng)用等環(huán)節(jié),對于材料領(lǐng)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重大意義。
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    如何跑出“人工智能+”加速度?今年全國兩會召開前夕,《北京市加快推動“人工智能+新材料”創(chuàng)新發(fā)展行動計(jì)劃(2025-2027年)》(以下簡稱《行動計(jì)劃》)發(fā)布,北京市在提速新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展上又邁出新的關(guān)鍵一步。

    作為戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),新材料是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和新型工業(yè)化的重要支撐,是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)方向。但長期以來,新材料研發(fā)依賴于理論探索和經(jīng)驗(yàn)積累,需要經(jīng)歷反復(fù)實(shí)驗(yàn),導(dǎo)致研發(fā)周期漫長、成本高。

    而“AI+新材料”通過數(shù)據(jù)驅(qū)動專業(yè)大模型賦能,大幅度縮短了新材料研發(fā)周期,降低了研發(fā)成本,顯著提高了研發(fā)效率,而且憑借AI技術(shù)在處理高維度、跨尺度復(fù)雜體系問題方面強(qiáng)大的計(jì)算能力,還可實(shí)現(xiàn)材料成分、結(jié)構(gòu)與性能的預(yù)測、模擬和分析,賦能研發(fā)、制造和應(yīng)用等環(huán)節(jié),對于材料領(lǐng)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重大意義。

    AI正在改變材料科學(xué)的研發(fā)新范式,為推動人工智能+材料科學(xué)交叉型復(fù)合人才培養(yǎng),工業(yè)和信息化部人才交流中心特舉辦“人工智能賦能材料科學(xué)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用高級研修班


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     舉辦地點(diǎn)與時間

     **第三期**:北京、2025年07月24日至27日(24日報到)

     **第四期**:廣州、2025年09月11日至14日(11日報到)    

     **線上與線下形式并存**,確保您無論身處何地,都能參與其中。

    具體課程內(nèi)容

    人工智能賦能材料科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用新范式

    1.傳統(tǒng)材料研發(fā)痛點(diǎn)

    2.從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)+模型驅(qū)動

    3.人工智能賦能材料科學(xué)應(yīng)用場景與現(xiàn)狀

    4.案例解析



    人工智能助力材料數(shù)據(jù)獲取、處理與標(biāo)準(zhǔn)化

    1.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

    2.數(shù)據(jù)集構(gòu)建與清洗技術(shù)

    3.數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化


    人工智能大模型前沿技術(shù)與多模態(tài)應(yīng)用

    1.人工智能大模型的發(fā)展歷程簡述

    2.人工智能大模型的多模態(tài)應(yīng)用與前沿技術(shù)

    3.材料科學(xué)中的AI倫理與挑戰(zhàn)


    機(jī)器核心技術(shù)與材料科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用

    1.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的材料設(shè)計(jì)與優(yōu)化

    2.機(jī)器學(xué)習(xí)在材料發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用

    3.層次聚類

    4.邏輯回歸

    5.隨機(jī)森林

    6.特征篩選(SISSO)

    7.支持向量機(jī)


    深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與關(guān)鍵技術(shù)

    1.深度學(xué)習(xí)vs神經(jīng)系統(tǒng)

    2.淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)vs深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合

    4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件分析


    深度學(xué)習(xí)在材料科學(xué)中的應(yīng)用

    1.自主化實(shí)驗(yàn)室

    2.基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測材料屬性

    3.基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原子間勢能模型

    4.案例解析與實(shí)操


    人工智能在材料性能預(yù)測中的應(yīng)用

    1.材料性質(zhì)預(yù)測與分類

    2.AI算法在模擬材料行為中的應(yīng)用

    3.材料性能與結(jié)構(gòu)關(guān)系的建模


    AI與高通量實(shí)驗(yàn)的結(jié)合及材料智能實(shí)驗(yàn)

    1.AI與高通量多尺度計(jì)算與數(shù)據(jù)庫

    2.材料計(jì)算的自動化流程

    3.基于高通量的實(shí)驗(yàn)智能配方

    4.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的自動化分析與模式識別


    生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)在材料科學(xué)中的應(yīng)用

    1.GANs在材料生成與模擬中的應(yīng)用

    2.材料結(jié)構(gòu)生成與優(yōu)化案例


    人工智能在新材料發(fā)現(xiàn)中的成功案

    1.從數(shù)據(jù)到材料:人工智能在電池、合金、復(fù)合材料等領(lǐng)域

    2.材料發(fā)現(xiàn)的加速與人工智能的協(xié)同作用


    人工智能驅(qū)動的材料創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化

    1.人工智能在材料產(chǎn)業(yè)化中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

    2.人工智能在材料性能提升與生產(chǎn)工藝優(yōu)化中的作用

    3.企業(yè)實(shí)際案例分析


    人工智能賦能材料科學(xué)優(yōu)秀成果與案例解析


    報名費(fèi)用

    費(fèi)用:4980元/人(開發(fā)票)

    擬邀專家

    擬邀中國科學(xué)院物理研究所、清華大學(xué)、北京科技大學(xué)和上海交通大學(xué)等知名院校人工智能材料科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)<沂谡n。

    報名方式

    不要錯過這次機(jī)會!報名非常簡單,掃碼報名登記,成功報名后會收到詳細(xì)的報到通知。

    聯(lián)系人:耿老師15611002686(同微信)

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    參加本次培訓(xùn)后,您將能夠運(yùn)用AI技術(shù)推動材料科學(xué)的突破,站在科技的最前沿,引領(lǐng)未來發(fā)展趨勢!

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    學(xué)習(xí)期滿符合條件的學(xué)員,可獲得由工業(yè)和信息化部人才交流中心頒發(fā)的專業(yè)證書


    ■ 往期學(xué)習(xí)現(xiàn)場照片


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    與此同時,“人工智能+”激活千行百業(yè),標(biāo)桿新材料案例在北京市不斷涌現(xiàn)。

    小米汽車身上的“泰坦合金”,實(shí)現(xiàn)了從實(shí)驗(yàn)室到量產(chǎn)車的智能躍遷;中國鋼研6個月內(nèi)設(shè)計(jì)開發(fā)出世界上強(qiáng)度最高(800MPa級別)的高性能抗氫厚板材料;中石化以AI賦能的分子篩催化綠色氧化工藝開發(fā)推動傳統(tǒng)研發(fā)模式的變革,助力新型催化工藝自主化;北京科學(xué)智能研究院引入AI分子表示學(xué)習(xí)模型,設(shè)計(jì)出不含貴重金屬的新一代OLED發(fā)光材料……

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    深云智合高通量智能實(shí)驗(yàn)平臺

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    「專為管理層定制推薦」

    企業(yè)經(jīng)營管理“頭雁人才”培養(yǎng)計(jì)劃人工智能產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用研修班

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